ノイズの多いデータのセキュリティ: 生体認証、安全な鍵の保管、偽造防止

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Security with Noisy Data: On Private Biometrics, Secure Key Storage and Anti-Counterfeiting
英語版 Pim Tuyls Boris Škoric Tom Kevenaar
ノイズデータに基づく認証の理論と、偽造防止の重要なツールとしての実際の使用法の両方をカバーしています。生体認証と物理的に複製不可能な機能については、広範囲にわたって説明されています。説明されている主要な新しい技術には、次のものがあります。- 特に物理的に複製不可能な機能と生体認証からノイズデータから安全なキーを導出するアルゴリズム、- これらのアルゴリズムが安全であることを証明する理論も利用可能になっています。上記のアルゴリズムの実用的な実装、- 実際にこれらのシステムのセキュリティに関する洞察を提供する技術、これらの新しいアルゴリズムを使用することで可能になる新しいアプリケーションの概要と詳細な説明。

内容
ノイズの多いデータに対するセキュリティの理論。- ランダム ノイズからの解読不可能なキー。- ファジー コミットメント。- 秘密抽出に関する通信理論的見解。- ファジー抽出器。- 堅牢で再利用可能なファジー抽出器。- ファジー ID と属性ベースの暗号化。- ノイズの多いリソースからの無条件に安全なマルチパーティ計算。- ノイズの多いデータによる計算的に安全な認証。- ノイズの多いデータによるセキュリティのアプリケーション。- 不正確な生体認証テンプレートのプライバシー強化。- 生体認証情報の保護。- PUF のエントロピー量について。- コンテキスト ツリー重み付け法に基づく光 PUF のエントロピー推定。- 制御された物理的ランダム関数。- PUF および光 PUF をコーティングするための実験ハードウェア。- PUF による安全なキー ストレージ。- 偽造防止。
#本 #コンピュータ／コンピュータ #電気・機械／電子通信

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